r能ม做的，听起来相当不般，技术来源r技术来源于美国国防ä，来搜寻餐厅电影院等生活信息，
终极手机
关于r
r是苹果公司在其产品4上，甚至是直接订位订票；另外其适地性bຘ服务的能力也相当强悍，提供对话式的应答。
r功能升级4张
不过其最大的特色，则是人机的互动方面，不仅有十分生动的对话接口，其针对用户询问所给予的回答，也不至于答非所问，有时候更是让人有种心有灵犀的惊喜，例如使用者如果在说出输入的内容包括了『r』这些字甚至不需要符合语法，相当人性化，r则会判ศ断为ฦ喝醉酒要回家，并自动建议是否要帮忙叫出租车。
不过唯可惜的是，该软件目前仅支持英语，另外相关信息也仅限于美国本土，但整个软件的概念，可以说是相当的有趣，而且还是免费的。
相关支持：r语音系统目前支持英语法语和德语，不过由于其仍处于测试阶段，对中文的支持可能ม并不甚理想，未来会加入更多语言支持。
r技术和语音控制的区别
说到语音控制识别技术，就不得不提r系统的，这也是项伟大的语音控制技术，并已经被许多r用户所熟知和使用。但是它和r完全不是个级别ี的产品。
提供了非常坚实可靠的声音识别引擎，它的高识别度令人称奇。不过，和过去的所有语音命令系统样，它要求你说的话要具备严å格的语法结构和格式，否则系统将无法识别。
然而r和就有本质的不同了。你可以抛弃繁琐的语法结构，甚至思维模式也可以混乱ກ，r会结合上下文结构去理解，它还会从人类语言史的角度出发，利用人工智能系统去分析，并在绝大多数情况下领会你的意思。
而更加人性化的特点是，旦ຆ你开始和r进入段对话，它甚至能ม理解许多含义模糊或者引申的语义。而做不到这样的事情，因为它只是个声控命令软件，而并非人工智能。
语音识别不是革命性的。多年前，bຘ的语音识别软件在上就有不错的识别ี率了。
基于语音识别，简单的智能分析和系统功能ม的调用也不算革命性的。无论是的，还是等独立的公司，做的都不错。
但是，从目前流出的视频๗看，r并非这些已知技术的简单组合。
r的智能程度更高
中ณ你说
“，。利用关键字的匹配就可以完成很多事情了。是命令，是关键字。匹配上这两ä个词，就知道给谁，发送什么内容了。
而r理解上下文。你问了北京的天气，再说：“rr”。
r回答：”rr是个形容词。并且知道r是个地方。并且，找到了以前存储的用户的工ื作地点。并且，他知道怎么判断个餐馆是否r！去搜索ิrr的或者说遍，你就知道r具有超越现有的智能。
r和系统的整合更加紧密
r在并购前的版本整合了大量网络服务的。比如bຘ，，等等。
而r被苹果收购了之后，
他已๐经被整合为ฦ系统的部分了。
在5๓的r视频中，出现新短消息之ใ后，交互由r发起。说明他已经常驻系统后台并且可以接管重要的系统功能了。除了短消เ息还有天气，时钟，等等
r支持的语言
r目前支持三种语言：英文，法文，德文。其中ณ英文分美式，英式，澳大利亚式。相关技术
r所用到的技术，很多人会回答，人工智能以及云计算，的确，总体来说，是这两样技术，不过，这种概述感觉几乎ๆ没有任何意义，何不直接说“计算技术”注意，不是计算机技术呢。因此，在本文，我将介绍下我了解r可能ม采用的技术由于有个人猜测，不定准确。
首先，在前端方แ面，即面向用户，和用户交互rr，的技术，主ว要是语音识别以及语音合成技术。语音识别技术是把用户的口语转化成文字，其中需要强大的语音知识库，因此需要用到所谓的“云计算”技术。而语音合成则是把返回的文字结果转化成语音输出，这个技术理论上本地就能ม完成，但不知道r是否如此，当然，在云端完成也并无不可，在当前无线带宽下，那点语音流量根本不算什么เ。
其次，后台技术，这些其实才是真正的大角色。这些技术的目的就